Інтеграція Data Science в процес управління підприємницькими ризиками: сучасні методи та підходи

Автор(и)

  • Надія Борисівна Васильєва кандидат економічних наук, доцент кафедри технологічного менеджменту Українського католицького університету https://orcid.org/0009-0003-0289-8045
  • Тетяна Вадимівна Горохова кандидат економічних наук, доцент, завідувач кафедри маркетингу та бізнес-адміністрування ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет» https://orcid.org/0000-0003-0435-5047
  • Євген Станіславович Палковський кандидат економічних наук, заступник начальника відділу судових економічних експертиз Українського науково-дослідного інституту спеціальної техніки та судових експертиз Служби безпеки України https://orcid.org/0000-0002-3338-5790

Ключові слова:

Data Science, програмне забезпечення, підприємницькі ризики, корпоративне управління, управління ризиками, цифровізація

Анотація

У статті здійснено систематичний аналіз властивостей, тенденцій і закономірностей застосування інструментів Data Science для управління підприємницькими ризиками.

Мета дослідження представлена як аналіз сучасних систем управління підприємницькими ризиками на базі впровадження Data Science, що підвищує ефективність роботи та пришвидшує прийняття управлінських рішень. Особливу увагу зосереджено на структурно-циклічній динаміці формування систем управління ризиками, що базуються на алгоритмах машинного навчання та аналізі великих даних. Визначено методологічні підходи до інтеграції інструментарію Data Science у корпоративне управління з метою оптимізації прийняття управлінських рішень.

У дослідженні використовувались методи аналізу, зокрема системного, факторного та статистичного. Наведено приклади успішного застосування Data Science для моделювання ризиків. Доведено необхідність розроблення інтегрованої системи заходів і механізмів управління підприємницькими ризиками як ключового елемента забезпечення економічної стійкості підприємств. Результатом дослідження є еволюції парадигм управління ризиками в управлінських системах підприємств з урахуванням інтеграції Data Science в процеси управління. Охарактеризовано інституційні структури управління ризиками в умовах цифровізації та визначено ключові ризики, що виникають внаслідок цієї трансформації. У висновках підтверджено, що багаторівневість і багатогранність природи ризиків вимагають комплексного аналізу їхньої структури та механізмів впливу на діяльність підприємства, що необхідно вивчати через призму інституційного середовища, яке визначає особливості та специфіку перетворення чинників на джерела ризику в конкретні часові періоди та на окремих територіях. Інтеграція Data Science в управлінні підприємницькими ризиками передбачає перетворення технологій, інформаційних потоків та умов виробничо-ринкової діяльності економічних агентів. У зазначеному контексті виникають технологічні та функціональні зв'язки, які мають бути враховані в процесі управління ризиками, оскільки їх взаємодія визначає ефективність управлінських стратегій. Реалізація запропонованих механізмів сприятиме підвищенню ефективності корпоративного управління та дозволить своєчасно ідентифікувати й усувати ризики, що негативно впливають на стабільність підприємства.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-11-29

Як цитувати

Васильєва, Н. Б., Горохова, Т. В., & Палковський, Є. С. (2024). Інтеграція Data Science в процес управління підприємницькими ризиками: сучасні методи та підходи. Здобутки економіки: перспективи та інновації, (12). вилучено із https://econp.com.ua/index.php/journal/article/view/218