Аналіз ринкової чутливості до змін у логістиці постачання техніки та електроніки в умовах воєнного стану

Анотація

Метою дослідження є комплексний аналіз ринкової чутливості до змін у логістиці постачання техніки та електроніки в умовах воєнного стану в Україні, а також розробка рекомендацій щодо мінімізації негативних наслідків таких змін та підвищення конкурентоспроможності підприємств. Для досягнення поставленої мети використано системний аналіз наукових публікацій, нормативно-правових актів і статистичних даних, економіко-логістичне моделювання, порівняльний аналіз ефективності логістичних стратегій, прогнозування зовнішніх впливів на операційну діяльність і комплексний ризик-менеджмент. Результати дослідження показали, що воєнний стан спричинює значні перебої у постачаннях, зростання транспортних і складських витрат, недостатню інтеграцію ризик-менеджменту та високий рівень ринкової чутливості підприємств до змін у логістичних процесах. Виявлено, що застосування адаптивних стратегій планування постачань, диверсифікація постачальників, використання сучасних інформаційних технологій, автоматизація управлінських процесів та комплексне управління ризиками дозволяє не лише знизити витрати і підвищити стійкість логістичних систем, а й зміцнити конкурентні позиції підприємств на внутрішньому та зовнішньому ринку. Дослідження також підтвердило необхідність формування системи безперервного навчання, професійної перепідготовки та розвитку компетенцій у сфері логістики, що включає опанування цифрових технологій, інформаційних систем і управління кризовими ситуаціями. На основі отриманих результатів запропоновано практичні рекомендації для керівників логістичних підрозділів, органів державного управління та науковців щодо удосконалення логістичних ланцюгів, оптимізації ресурсів і підвищення адаптивності ринку в умовах воєнного та післявоєнного періодів. Науковий внесок роботи полягає у комплексному обґрунтуванні механізмів підвищення ринкової стійкості та конкурентоспроможності підприємств у кризових умовах і забезпеченні використання методів прогнозування та ризик-менеджменту для прийняття виважених управлінських рішень.