Алгоритми штучного інтелекту у фінансовій діагностиці та стратегічному управлінні продажами в B2B-рітейлі

Анотація

У статті досліджено вплив впровадження систем штучного інтелекту (AI) на ефективність фінансового управління та стратегічне планування у сфері роздрібної торгівлі. Обґрунтовано актуальність цифрової трансформації для підприємств, що працюють у B2B-сегменті в умовах макроекономічної турбулентності, геополітичної нестабільності та зростаючих логістичних витрат. Зосереджено увагу на порівнянні традиційних підходів до аналізу фінансових показників (обігу, маржинальності, дебіторської заборгованості) з сучасними AI-моделями, що використовуються у міжнародних компаніях. На основі вивчення кейсів компаній Beko/Whirlpool у країнах Центральної та Східної Європи (Україна, Польща, Болгарія) проаналізовано вплив BI-аналітики на прийняття управлінських рішень, зокрема – у сфері визначення кредитних лімітів, планування маркетингових акцій та оцінки прибутковості клієнтів.

У дослідження застосовано кількісний аналіз результатів пілотних проектів з використанням інтерактивних дашбордів, а також оцінку приросту фінансових KPI у компаніях, що інтегрували інструменти Power BI, SAP Analytics Cloud та Tableau. Наведено порівняльний аналіз досвіду європейських і азійських корпорацій, зокрема Samsung, LG, щодо використання AI у фінансовому контролінгу, прогнозуванні cash flow та управлінні дебіторською заборгованістю. Дослідження підтверджує, що глибина інтеграції AI-рішень, наявність внутрішніх моделей машинного навчання та стратегія масштабування безпосередньо впливають на конкурентоспроможність бізнесу.

У статті запропоновано практичні рекомендації щодо формування системи фінансової аналітики на базі AI в умовах високої невизначеності, а також окреслено ключові компетенції, необхідні для сучасного ключового менеджера з роботи з клієнтами (KAM). Висвітлено перспективи подальших досліджень у напрямку використання генеративного штучного інтелекту для автоматизації бюджетування, контрактного менеджменту та фінансового моделювання. Зроблено висновок про стратегічну доцільність впровадження AI у фінансову функцію рітейлу як ключового чинника адаптивності та сталого розвитку в умовах глобальної цифровізації.