Інтелектуальні системи планування та оптимізації бізнес-процесів підприємства

Автор(и)

  • Сергій Лопатка доктор економічних наук, доцент, професор кафедри економіки підприємств та інформаційних технологій ЗВО «Львівський університет бізнесу та права», Україна https://orcid.org/0009-0008-7941-368X
  • Оксана Лопатка кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки підприємств та інформаційних технологій ЗВО «Львівський університет бізнесу та права», Україна https://orcid.org/0009-0006-7501-5022

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19124239

Ключові слова:

інтелектуальні системи; бізнес-процеси; планування; оптимізація; process mining; predictive monitoring; BPM; цифрова трансформація; машинне навчання; дослідження операцій.

Анотація

Стаття присвячена дослідженню інтелектуальних систем планування та оптимізації бізнес-процесів підприємства як елементу сучасного процесного менеджменту. Інтелектуалізацію бізнес-процесів запропоновано трактувати як зміну логіки управлінського циклу: від регламенту й контролю виконання – до даних, діагностики відхилень, прогнозування наслідків рішень і обчислювально обґрунтованого вибору оптимальних дій в умовах ресурсних, часових і якісних обмежень. Систематизовано понятійний апарат дослідження: розмежовано поняття бізнес-процесу підприємства, процесного підходу, планування та оптимізації процесів; визначено відмінності між системами автоматизації, експертними та інтелектуальними системами; розглянуто відмінності між BPM-, ERP- і APS-системами. Розглянуто еволюцію BPM-парадигми – від workflow-систем і RPA до iBPMS і гіперавтоматизації. Обґрунтовано «три контури інтелекту»: діагностика відхилень (process mining), прогнозування ризиків (predictive monitoring) та прескриптивні рекомендації втручання у процес. Проаналізовано методи інтелектуального планування: методи дослідження операцій, machine learning, reinforcement learning, а також роль process mining як діагностичного «мосту» між BPM і оптимізацією. Виявлено організаційні та економічні ефекти впровадження і ключові умови успіху проєктів – data governance, process ownership, культура безперервного поліпшення. Обґрунтовано соціотехнічну природу невдач AI/BPM-проєктів. Досліджено специфіку українського контексту: потреба у стійкості в умовах війни як головний рушій цифровізації, інвестиційні обмеження МСП, хмарно-модульна архітектура, євроінтеграційні вимоги AI Act і Data Act. Авторська позиція: ключова стратегія – формування керованої процесно-датової основи, на якій методи AI та дослідження операцій стають інструментом стійкості й відповідності євроінтеграційним стандартам. Практичний критерій готовності: якщо процес не вимірюється й не має власника, його неможливо оптимізувати –можна лише автоматизувати його хаос.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-01-30

Як цитувати

Лопатка, С., & Лопатка, О. (2026). Інтелектуальні системи планування та оптимізації бізнес-процесів підприємства. Здобутки економіки: перспективи та інновації, (26). https://doi.org/10.5281/zenodo.19124239