Трансформація економічної діагностики в умовах ризиків: від класичних методів до адаптивних моделей управління

Анотація

В умовах посилення турбулентності зовнішнього середовища, спричиненої економічною нестабільністю, воєнними ризиками, кліматичними викликами та цифровою трансформацією, зростає потреба в оновленні підходів до економічної діагностики. Мета дослідження – теоретичне обґрунтування та прикладне формування трансформаційної моделі економічної діагностики, що враховує ризикоорієнтований підхід, адаптивні інструменти управління та сучасні інформаційно-аналітичні технології.

Методи. У процесі дослідження використано структурно-логічний та порівняльний аналіз, методи контент-аналізу наукових джерел, систематизацію діагностичних підходів, а також інструменти інтегрального оцінювання, SWOT-аналізу, картування ризиків і побудови мультиплікативних індексів.

Результати. Обґрунтовано сутність економічної діагностики як комплексної системи підтримки управлінських рішень. Встановлено необхідність трансформації класичних моделей оцінювання у напрямі інтеграції інструментів ризик-менеджменту, гнучкого сценарного аналізу та цифрової аналітики. Запропоновано структуру діагностичного інструментарію, що охоплює показники ефективності, ліквідності, стійкості, матриці ризиків, SWOT-аналіз, GAP-аналіз та адаптовані аналітичні звіти. Визначено цінність економічної діагностики для стратегічного й оперативного управління підприємством у кризових умовах. Сформульовано пропозиції щодо впровадження уніфікованих підходів до інтегрованої діагностики із врахуванням цифрової компетентності управлінців. Висновки. Економічна діагностика має трансформуватись у системний, адаптивний інструмент управління, здатний реагувати на динамічні зміни середовища. Інтеграція цифрових технологій, аналітичного прогнозування та ризикоорієнтованих моделей дозволяє підвищити точність діагностики, мінімізувати наслідки невизначеності та сприяти досягненню стратегічних цілей підприємств. Представлене дослідження сприяє розвитку теоретико-методичних основ та формує практичні орієнтири для адаптації систем діагностики до сучасних викликів.